城市级大模型中心连接制造需求
2025年3月，全国首个面向制造领域的城市级大模型中心——东莞市人工智能大模型中心正式开服。中心由东莞市属国企数字集团建设运营，围绕企业真实需求推动大模型构建、AI智能质检和AI智能客服等场景落地。
开服以来，中心团队已走进企业调研300余次，识别出58项有效需求，并与超过10家东莞企业展开深度合作。项目不以单纯展示技术为目标，而是从产线、研发和服务流程中寻找能够验证、复制和规模化的AI应用。
大模型构建实现多场景突破
在交通领域，数字集团联合东莞交投集团打造交通事件检测大模型。方案依托华为云昇腾AI云服务与盘古视觉大模型，对高速抛洒物、违停和路面裂缝等场景进行识别，检测准确率提升至96%，比原有模型提高6个百分点。
在医药研发领域，数字集团与广东东阳光药业合作，通过华为MaaS昇腾云服务将DeepSeek接入研发平台，7天内完成新业务测试上线。相关模型用于药物分子筛选和药代动力学预测，可减少30%至50%的动物实验次数，并提升研发筛选效率。
AI智能质检进入制造产线
制造企业产品类型多、生产批次碎片化、交付周期短，传统依靠自检和互检的方式容易出现标准不统一、过程难追溯等问题。大模型中心因此把AI视觉检测作为制造业场景攻关的重要方向。
针对怡合达产品SKU数量庞大、小批量多批次的生产特点，中心团队构建行为规范AI检测系统，把AI视觉引入自检、互检和专检流程。项目帮助企业加强全场景质量过程控制，管理效率提升30%，管理成本下降30%。
在新途动力自动化组装产线上，大模型中心专家团队围绕传统人工检测容易出现的质量漏洞推进AI视觉大模型攻关。方案依托昇腾AI算力集群，在ModelArts平台部署专用模型，对锂电池组关键组件进行毫秒级视觉分析。
经过百万级缺陷样本训练，模型识别准确率超过99.5%，高于人工约92%的平均水平；单位检测耗时缩短至人工的三分之一，漏检率下降30%，不良品流出率控制在0.15%以下。AI由此从辅助工具转变为生产质量控制链路中的实时判断能力。
AI智能客服提升服务协同效率
售后服务同样是制造企业数字化转型的重要场景。通过引入AI技术，企业可以处理复杂售后文档、多语言服务和回访质量监控等问题。部分应用已经能够独立解决约80%的售后问题，减少人工干预并降低客服压力。
AI客服还可以把回访信息转化为工单并同步至相关部门，通过短信或电话提醒工程师处理，从而缩短回复时间、降低跨部门沟通误差，让服务效率和客户体验同步改善。
以算力、算法和数据推动产业融合
下一阶段，数字集团将围绕算力、算法和工业数据完善人工智能核心体系，以公共算力为基础、场景算法为抓手、工业数据为突破口，推动更多制造企业获得可落地的AI服务。
新途动力将持续结合真实产线需求验证人工智能方案，通过质量数据积累和模型迭代提升制造过程的可控性，为锂电池组生产的数字化、智能化升级提供实践基础。
内容参考：东莞国资微信公众号原文